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Deconfound Semantic Shift and Incompleteness in Incremental Few-shot Semantic Segmentation

实验室巫义锐老师获评IEEE Senior Member

计算智能是一本人工智能领域的期刊，它出版关于人工智能和计算机科学广泛实验和理论主题的原创研究。该期刊具有广泛的范围，涵盖了机器学习、知识挖掘、网络智能、人工智能语言和哲学影响等方面。我们既被人工智能学术界的研究人员阅读，也被工业界的专业人士阅读。

由实验室巫义锐老师和电子科大万少华老师共同组织的applied science特刊"Advances in Few-Shot Learning with Multimodal Large Models"已经上线，地址是https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/3N827RPJSC，截止日期是2025年3月20日，欢迎各位老师同学投稿

孔其然同学发表在TCBB的论文 “CDT-CAD: Context-Aware Deformable Transformers for End-to-End Chest Abnormality Detection on X-Ray Images” 被评为ESI高被引论文。

在2024年11月7日于南京大学召开的“第三届江苏省信息技术应用大会”上，巫义锐教授荣获江苏省计算机学会青年科技奖，以表彰其在小样本学习领域的创新性成果。

江苏省青年科技人才托举工程（青托工程）是一项旨在培养和选拔优秀青年科技人才的重要人才计划。

数字孪生流域是对物理流域全要素和水利治理管理活动全过程实现数字化映射和智能化模拟。围绕数字孪生流域建设，聚焦智能模拟技术如何通过大数据分析和人工智能算法，实现对流域水文、水质、环境等多维度数据的实时监测与预测。通过具体案例揭示了智能技术在洪水预警、生态保护等领域的显著成效。结合当下预训练大模型技术特点，展望数字孪生与智能模拟技术在流域管理中的未来发展趋势。