欢迎来到 Delta Lab


Delta Lab隶属于河海大学计算机与软件学院，致力于推进计算机视觉领域的发展。我们的研究集中在几个前沿领域：

  • 计算机视觉: 小样本图像分割，文字检测与识别。
  • 人工智能: 可解释性人工智能，因果分析。
  • 多媒体计算: 医学图像分析，图像加密与超分辨率。
  • 智慧水利: 智能水文过程建模，水文大数据处理与分析。

我们致力于通过理论研究和实际应用推动技术的边界。如果您对计算机视觉及其应用充满热情，我们邀请您加入我们。有关我们研究的更多信息或想要参与其中，请通过以下方式与我们联系：wuyirui@hhu.edu.cn. 我们期待与您合作。

最新新闻

12月 10, 2024 1 分钟阅读时长
恭喜实验室李豪、夏宇航同学论文被AAAI2025(CCF-A)录用

Deconfound Semantic Shift and Incompleteness in Incremental Few-shot Semantic Segmentation

12月 5, 2024 1 分钟阅读时长
实验室巫义锐老师获评IEEE Senior Member

实验室巫义锐老师获评IEEE Senior Member

12月 5, 2024 1 分钟阅读时长
实验室巫义锐老师受邀成为《Computational Intelligence》(CCF-C)的副主编

计算智能是一本人工智能领域的期刊，它出版关于人工智能和计算机科学广泛实验和理论主题的原创研究。该期刊具有广泛的范围，涵盖了机器学习、知识挖掘、网络智能、人工智能语言和哲学影响等方面。我们既被人工智能学术界的研究人员阅读，也被工业界的专业人士阅读。

12月 1, 2024 1 分钟阅读时长
小样本学习专刊征稿 (Applied Sciences-Basel，中科院3区)

由实验室巫义锐老师和电子科大万少华老师共同组织的applied science特刊"Advances in Few-Shot Learning with Multimodal Large Models"已经上线，地址是https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/3N827RPJSC，截止日期是2025年3月20日，欢迎各位老师同学投稿

11月 27, 2024 0 分钟阅读时长
恭喜师广琛同学获评江苏省优秀学术学位硕士与江苏省计算机学会优秀硕士学位论文
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最新发表

巫义锐, 夏宇航, Hao Li, 袁俐新, Junyang Chen, Jun Liu, Tong Lu, Shaohua Wan. Deconfound Semantic Shift and Incompleteness in Incremental Few-shot Semantic Segmentation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(CCF-A), 2025.
PDF 代码
秦锐, Benze Wu, 刘新富, 巫义锐. Hyperspectral Image Classification Method Based on Global Space-Spectral Attention Mechanism. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science)(EI), 2024.
DOI
Yi Rong, Haoran Zhou, 袁俐新, Cheng Mei, Jiahao Wang, Tong Lu. CRA-PCN: Point Cloud Completion with Intra-and Inter-level Cross-Resolution Transformers. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024.
引用 代码 DOI
刘新富, 巫义锐, 周玉婷, Junyang Chen, Huan Wang, Ye Liu, Shaohua Wan. Enhancing Large Language Models with Multimodality and Knowledge Graphs for Hallucination-free Open-set Object Recognition. VLDB Workshops, 2024.
PDF 引用
袁俐新, Cheng Mei, Wenhai Wang, Tong Lu. Feature Selection Based on Intrusive Outliers Rather Than All Instances. IEEE Transactions on Image Processing, 2024.
引用 DOI
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