欢迎来到 Delta Lab
Delta Lab隶属于河海大学计算机与软件学院，致力于推进计算机视觉领域的发展。我们的研究集中在几个前沿领域：
- 计算机视觉: 小样本图像分割，文字检测与识别。
- 人工智能: 可解释性人工智能，因果分析。
- 多媒体计算: 医学图像分析，图像加密与超分辨率。
- 智慧水利: 智能水文过程建模，水文大数据处理与分析。
我们致力于通过理论研究和实际应用推动技术的边界。如果您对计算机视觉及其应用充满热情，我们邀请您加入我们。有关我们研究的更多信息或想要参与其中，请通过以下方式与我们联系：wuyirui@hhu.edu.cn. 我们期待与您合作。
最新新闻
微信公众号 在数据量少时，深度学习的性能会受到极大的限制。小样本学习旨在利用先验知识在有限的新任务中快速得出结论，从而大幅度缩小人工智能和人类之间的差距。围绕小样本学习理论，聚焦于知识表征手段以及知识在神经网络中的嵌入,我们研究了超类表示、图网络模型、知识推理、CLIP 引导下的零样本分类等算法设计，缓解增量小样本学习过程中常见的灾难性遗忘与特征漂移问题，解决小样本语境下的图像语义分割、图像分类等经典视觉问题。
最新发表
Plausible Deniable Medical Image Encryption by Large Language Models and Reversible Content-Aware Strategy.
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,
2025.
Deconfound Semantic Shift and Incompleteness in Incremental Few-shot Semantic Segmentation.
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(CCF-A),
2025.
Unpaired 3D Shape-to-Shape Translation via Gradient-Guided Triplane Diffusion.
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(CCF-A),
2025.
Hyperspectral Image Classification Method Based on Global Space-Spectral Attention Mechanism.
Journal of Shanghai Jiaotong University (Science)(EI),
2024.
Explicitly Guided Information Interaction Network for Cross-Modal Point Cloud Completion.
Proceedings of the European Conference on Computer Vision(CCF-A),
2024.